Series learn AI from 0: Mình đã sử dụng NotebookLM để làm market research thế nào?

Chắc cũng phải vài tuần rồi mình mới đăng lại ^^ Chuyện là dạo gần đây công ty mình có ra một khóa học mới là AI Marketing (mình để link ở đây cho ai quan tâm nha), trong buổi đầu mình được giới thiệu 2 concept khá hay để làm market research nên muốn share lại:

• Concept 1: Sử dụng NotebookLM để tìm kiếm và tổng hợp thông tin overview về thị trường

• Concept 2: Sử dụng workflow n8n để scrape thông tin từ các group Facebook (bài post & comment) để hiểu đối tượng mục tiêu đang quan tâm & thảo luận về điều gì (Bạn có thể đọc thêm tại đây).

Đọc thêm các bài khác của mình trong series Learn AI from 0 ^^

Đầu tiên chắc mình sẽ intro qua chút về tool NotebookLM cho bạn hình dung (trong trường hợp bạn không biết nha ^^

Overview về NotebookLM, tại sao nó lại phù hợp để làm market research

Trong giai đoạn làm market research, mình thấy khó nhất không hẳn là thiếu thông tin, mà là thông tin quá rời rạc không thể nào tổng hợp được lại hết. Mỗi lần làm là mở cả chục tab từ báo cáo ngành, bài phân tích, whitepaper, blog chuyên môn,… đến tài liệu nội bộ.

Hình ảnh mang tính chất minh họa về số lượng tab mỗi lần làm market research ^^

Với số lượng tab khủng khiếp như vầy, mình cần có một công cụ nào đó giúp mình tổng hợp lại, nếu vẽ được mindmap để giúp mình hệ thống thông tin thì càng tốt luôn.

Với nhu cầu thế này thì NotebookLM trở thành một cụ vô cùng phù hợp.

NotebookLM là công cụ AI do Google phát triển, được thiết kế để hỗ trợ đọc, hiểu và tổng hợp thông tin từ các nguồn bạn cung cấp. Bạn có thể đưa vào notebook các file PDF, Google Docs, bài viết, hay ghi chú nghiên cứu, và NotebookLM sẽ coi đó là “kho kiến thức” và giúp bạn:

• Tóm tắt nhanh nội dung để bạn nắm được các ý chính mà không cần đọc từng trang.

• Trả lời các câu hỏi của bạn dựa trên các nguồn đã upload, kèm theo trích dẫn rõ ràng.

• Kết nối thông tin giữa các nguồn: NotebookLM giúp nhìn ra các chủ đề lặp lại, điểm giao nhau và mạch logic chung giữa nhiều tài liệu khác nhau.

Điểm khác biệt lớn nhất của NotebookLM so với ChatGPT hay các Large Language Models (LLMs) chỉ suy luận từ những gì bạn đưa vào. Chình vì đặc tính này mà mình thấy nó sẽ cực kỳ phù hợp cho việc làm market research cần sự công tâm ^^ chứ đưa ChatGPT khéo nó lại bịa ra một đống ^^

Oke vậy là sơ qua về NotebookLM, đến phần quan trọng:

Mình sử dụng NotebookLM để tìm kiếm và tổng hợp thông tin overview về thị trường thế nào?

Để dễ hình dung thì mình sẽ đưa ra một bài toán cụ thể: Là công ty mình có 1 khóa học tên là Professional Data Analyst Program - Giúp trang bị kiến thức & kỹ năng để apply vị trí Data Analyst (bạn có thể đọc nội dung ở đây). Và mình sẽ cần làm phần market research cho khóa học này.

Bước 1: Xác định nhưng câu hỏi cần trả lời khi research

Đầu tiên trước khi bắt tay vào phần research, mình bắt đầu bằng việc define xem phần research của mình phải trả lời được những vấn đề gì. Có 2 câu hỏi mà mình sẽ muốn trả lời:

• Thị trường đào tạo Data Analyst có còn tiềm năng trong 2 - 3 năm tới ko?

• Đâu là cơ hội (opportunity) hoặc khoảng trống (market gap) nổi bật nhất của thị trường này mà thương hiệu của mình có thể jump in vào.

Việc xác định rõ cái này sẽ giúp mình làm research có mục tiêu hơn.

Bước 2: Tìm nguồn tài liệu với NotebookLM

Sau đó mình sử dụng tính năng research trên chính NotebookLM để search những tài liệu liên quan.

Có 2 tính năng là Fast Research & Deep Research để bạn có thể thử tìm tài liệu. Đây là 2 prompt mà mình sử dụng để trả lời 2 câu hỏi bạn có thể tham khảo (mình cũng có một bài viết khác về Framework prompting bạn có thể đọc thêm nha):

Conduct research on the Vietnam Data Analytics education market for the period 2025-2027. Based on current economic data and digital transformation trends in Vietnam, identify key indicators that show whether this market is a high-potential (or low-potential) investment. 

Focus on:

- Market Size & Growth: Forecasted CAGR and revenue for the data analytics industry in Vietnam.

- Labor Demand: The gap between the current supply of Data Analysts and the demand from Vietnamese sectors like Finance, E-commerce, and Logistics.

- Government & Policy: Vietnamese government initiatives for 'Digital Economy 2030' and how they impact the demand for data skills.

- Investment Climate: Is the market becoming saturated or is it still in the growth phase? List 3-5 factors justifying the investment potential over the next 3 years."

Identify the most prominent market gaps and opportunities for a new Data Analyst training brand in Vietnam. Compare existing options such as international certifications (Google/Coursera), local bootcamps (e.g., MindX, CoderSchool), and traditional universities. 

Answer:

- Curriculum Gaps: What practical skills or Vietnamese-specific business contexts are missing from current courses? (e.g., local tax data, local consumer behavior, or domain-specific analytics like Banking or Retail in VN).

- Learner Pain Points: Research common complaints from Vietnamese learners regarding existing courses (e.g., language barriers, lack of high-quality mentorship, or projects not being 'real' enough for the local job market).

- Emerging Opportunities: How can a new brand leverage AI-integrated data analytics (AI for DA) or niche specialization (e.g., Data for Marketing or HR) to stand out in Vietnam?

- Hiring Gap: What do Vietnamese recruiters say is 'missing' in fresh graduates from current training programs?

Sau khi search xong thì mình sẽ có một list các tài liệu ở đây, có thể chọn hết hoặc là chọn những tài liệu cảm thấy phù hợp. Ngoài ra mình cũng có upload thêm một vài tài liệu nội bộ mà mình đang có sẵn lên nữa.

Vậy là đã có đầy đủ nguồn tài liệu cần thiết, mình bắt đầu đi vào phần tổng hợp thông tin.

Bước 3: Tổng hợp & tra cứu thông tin với NotebookLM để ra được overview về thị trường

Ở đây mình sử dụng tính năng của NotebookLM ở bên phải. Phần này khá hay bạn có thể vọc thử nha ^^

Mình sử dụng tính năng Mind Map để nhìn Overview. Sau đó nếu thắc mắc về 1 nhánh nào trong mindmap, mình sẽ bấm vào để NotebookLM nói thêm cho mình về chủ đề này:

Sau khi hiểu tổng quan rồi, mình cũng có thể hỏi thêm các câu hỏi để NoteBookLM tổng hợp giúp mình thông tin.

Tùy vào khả năng prompting để đào sâu của bạn (maybe input thêm các tài liệu bạn có sẵn về sản phẩm & đối thủ nữa) bạn sẽ đào được ra siêu nhiều insight thú vị từ thị trường ^^

Oke vậy là mình đã hoàn thiện được tương đối phần market research rồi ^^

(Bonus) Bước 4: Sử dụng Claude để visualize các thông tin

Bonus thêm 1 vấn đề nữa là sau phần research các thông tin này vẫn là dạng text, mình đọc để hiểu overview thì được mà nếu trình bày cho sếp thì sẽ cần visualize làm lại thành slide cho đẹp đẽ. Mà mình thì hơi lười :)))) nên mình sử dụng 1 công cụ nữa là Claude AI. có thể giúp visualize tương đối oke.

Mình input cho AI những thông tin mình đã gom lại trong 1 file PDF sau đó yêu cầu visualize được version đầu thế này (bạn có thể bấm vào ảnh hoặc xem tại link này)

Đương nhiên nó chưa phải là version đủ tốt, sau đó mình có yêu cầu chỉnh sửa thêm nữa nhưng thôi nhưng bạn có thể xem tạm version này để hình dung ra outcome nha ^^

Tạm kết

Vậy là mình đã vừa demo một chút về idea sử dụng NotebookLM để research thị trường mình mới học được trong khóa AI Marketing (mình để link ở đây cho ai quan tâm nha) và cách mình ứng dụng vào thực tế ^^ mong là sẽ hữu ích cho bạn.

Đọc thêm các bài viết tiếp theo của mình trong series Learn AI from 0

Chúc bạn có một buổi chiều thứ 6 cuối tuần vui vẻ ^^