Mình thường dùng SQL để trả lời mấy câu hỏi trong meeting Marketing với sếp thế nào?

Trong meeting mấy bạn làm marketing giống mình chắc cũng quen với việc sếp hay hỏi mấy câu kiểu:

• Sản phẩm nào đang bán chạy nhất trong tháng này?

• Có bao nhiêu khách hàng đến từ mỗi kênh? Chi phí để có 1 khách hàng đang là bao nhiêu?

• ROAS của từng sản phẩm ra sao? Làm sao em biết được quảng cáo có đang work hay không?

• Em đang segment khách hàng thế nào? Có biết từng nhóm có bao nhiêu khách hàng không?

  …

Nếu lúc đấy mới lật đật nhắn tin cho team kỹ thuật nhờ vả, rồi mất cả mấy hôm để lấy được đáp án, kiểu gì cũng sẽ bị mất điểm thậm chí còn bị sếp nghi ngờ về khả năng tự đánh giá, đo lường hiệu quả công việc của mình.

Thay vì lúng túng mỗi khi bị hỏi, đây là cách mà mình thường dụng SQL để chủ động “lấy” các thông tin quan trọng, bạn cũng có thể thử áp dụng để tự tin hơn trong việc trả lời các câu hỏi từ sếp mà không phải loay hoay tìm kiếm thông tin.

À đương nhiên là phải query tổng hợp thông tin trước, và phải làm thường xuyên để tự đánh giá được hiệu quả công việc của mình, chứ trong meeting sếp ko ngồi chờ query đâu 🤣

Đây là dataset mô phỏng gồm 1000 giao dịch mình fake ra để minh họa bao gồm các bảng sau:

• orders – Danh sách đơn hàng

• order_items – Chi tiết sản phẩm trong đơn hàng

• products – Danh sách sản phẩm

• abandoned_carts – Danh sách sản phẩm bị bỏ rơi trong giỏ hàng

• customers – Danh sách khách hàng

• ad_spend – Ngân sách quảng cáo theo kênh

• website_traffic – Lượt truy cập theo kênh quảng cáo

Bạn có thể xem data model ở đây nha:

Dưới đây là một số câu hỏi mình thường dùng SQL để query lấy thông tin, từ đó đưa ra các action để cải thiện hiệu quả các hoạt động Marketing:

1. Đâu là sản phẩm bán chạy nhất trong tháng?

Cách query: Lọc đơn hàng từ bảng orders, nối với order_items để lấy số lượng sản phẩm, rồi nhóm theo product_id để tìm sản phẩm bán chạy nhất.

Từ kết quả có thể tối ưu các chiến hoạt động marketing như sau:

• Tăng cường quảng bá sản phẩm hot: Ưu tiên làm các chiến dịch quảng cáo, khuyến mãi, hoặc nội dung marketing xoay quanh những sản phẩm này để tận dụng xu hướng mua hàng. Hoặc tạo các chương trình flash sale hoặc ưu đãi dành riêng cho các sản phẩm bán chạy để kích thích khách hàng mua nhiều hơn.

• Phân tích đặc điểm nhóm khách hàng: Tìm hiểu xem ai là người mua các sản phẩm bán chạy để nhắm đúng đối tượng khách hàng trong các chiến dịch quảng cáo.

• Tạo các gói combo hoặc ưu đãi: Kết hợp các sản phẩm bán chạy với các sản phẩm ít bán hơn như phụ kiện hay sản phẩm liên quan để tăng giá trị đơn hàng trung bình.

2. Chi phí thu hút khách hàng (CAC) theo kênh là bao nhiêu?

Cách query: Tính tổng chi tiêu quảng cáo từ ad_spends theo từng kênh, chia cho số lượng khách hàng mới (customers dựa trên signup_date).

Từ kết quả, có thể tối ưu các hoạt động marketing như sau:

• Tập trung vào các kênh hiệu quả: Sử dụng dữ liệu CAC để xác định các kênh mang lại khách hàng giá trị với chi phí thấp hơn, từ đó tối ưu hóa ROAS.

• Điều chỉnh chiến thuật marketing theo mùa: Theo dõi CAC theo kênh để nhanh chóng điều chỉnh trong các mùa mua sắm cao điểm, như Black Friday hay mùa tựu trường, khi chi phí quảng cáo có thể biến động.

3. ROAS (Return on Ad Spend) theo sản phẩm là bao nhiêu? Nên phân bổ lại ngân sách quảng cáo thế nào?

Cách query: Tính doanh thu từ đơn hàng liên quan đến quảng cáo và chia cho chi tiêu quảng cáo từ ad_spends.

Từ kết quả, có thể tối ưu các hoạt động marketing như sau:

• Điều chỉnh chiến lược quảng cáo: Với các sản phẩm có ROAS cao ưu tiên đầu tư nhiều ngân sách hơn để tối ưu ROI tổng thể. Với các sản phẩm có ROAS thấp, có thể thử thay đổi nội dung quảng cáo, chạy ads trên các kênh mới,…

• Dự báo và lập kế hoạch: Phân tích xu hướng ROAS theo thời gian để dự đoán hiệu suất trong tương lai và lên kế hoạch ngân sách phù hợp, giúp điều chỉnh chiến lược tiếp thị theo sự thay đổi trong sở thích của khách hàng và xu hướng thị trường.

4. Kênh nào đang có tỷ lệ chuyển đổi ra đơn hàng tốt?

Cách query: Lấy số lượng đơn hàng từ orders, chia cho lượt truy cập từ website_traffic.

Từ kết quả, có thể tối ưu các hoạt động marketing như sau:

• Phân bổ ngân sách quảng cáo: Xác định kênh nào có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất để đầu tư nhiều hơn.

• Cải thiện trang đích (Landing Page Optimization): Nếu lượt truy cập cao nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp, có thể cần thay đổi nội dung trang đích, CTA hoặc thử nghiệm A/B testing.

• Xây dựng chiến dịch retargeting: Đối với những kênh có lượng truy cập lớn nhưng đơn hàng ít, có thể triển khai chiến dịch remarketing ads để tiếp cận lại khách hàng.

5. Có thể phân nhóm khách hàng như thế nào?

Cách query: Nhóm khách hàng theo tổng số lượng đơn hàng và tổng chi tiêu để phân loại hành vi mua sắm.

Từ kết quả, có thể tối ưu như sau:

• Xây dựng chương trình khách hàng thân thiết (Loyalty Program): Nhóm VIP Shopper có thể được hưởng ưu đãi độc quyền, giảm giá hoặc điểm thưởng.

• Upselling & Cross-selling: Đề xuất sản phẩm phù hợp cho khách hàng Regular Shopper để tăng số lần mua hàng của họ.

• Dự đoán hành vi khách hàng: Nếu khách hàng thuộc nhóm Occasional Buyer, có thể thử nghiệm chiến lược thúc đẩy mua sắm định kỳ.

6. Có sản phẩm nào khách hàng hay bỏ vào giỏ hàng mà không mua không?

Cách query: Đếm số lần một sản phẩm xuất hiện trong abandoned_carts để xem sản phẩm nào bị bỏ rơi nhiều nhất.

Từ kết quả, bạn có thể tối ưu các chiến lược marketing như sau:

• Gửi email nhắc nhở giỏ hàng bị bỏ rơi (Cart Recovery Email): Nếu khách hàng thêm sản phẩm vào giỏ nhưng chưa mua, gửi email nhắc nhở với ưu đãi giảm giá hoặc miễn phí vận chuyển.

• Tối ưu hóa quy trình thanh toán: Tìm hiểu kỹ xem sản phẩm bị bỏ rơi nhiều có phải do phí ship cao hoặc giao diện thanh toán phức tạp không, nếu có thì cần đơn giản hóa quy trình checkout.

• Chạy quảng cáo remarketing: Tạo chiến dịch quảng cáo nhắm lại đến khách hàng đã xem nhưng chưa mua để kéo họ quay lại mua hàng.

Tạm kết

Trên đây là 6 câu hỏi có thể dùng SQL để truy vấn giúp trả lời các câu hỏi “khó nhằn” của sếp trong các buổi meeting ^^ Hy vọng sẽ hữu ích cho bạn.

Tuy nhiên lời khuyên từ mình là bạn nên query tổng hợp thông tin thường xuyên để tự đánh giá được hiệu quả công việc của mình, chứ không phải đợi đến lúc trong meeting bị sếp hỏi mới bắt đầu đi tìm đáp án nha 🤣

Nếu bạn đang tìm kiếm các nguồn tài liệu học Data thì có thể thử tham khảo trang tài liệu mà mình đã tổng hợp tại đây. Và đừng quên subcribe mình để nhận được thông báo khi có bài viết mới nha 😀