Mình thường dùng Pivot Table trong Excel để phân tích Facebook Ads Reports thế nào?

Là một marketers, một trong những đầu việc không thể thiếu của mình chính là phải đo lường và đánh giá hiệu quả ads, từ đó đưa ra các next steps để tối ưu.

Nhưng mà giống như GA4, Facebook Ads cũng lại cung cấp quá nhiều các dimensions và metrics. Có những lần chạy chiến dịch xong, mình mở Ads Manager ra mà “choáng”, dữ liệu thì quá nhiều, nhưng lại không biết phải bắt đầu phân tích từ đâu, làm thế nào để lọc được bớt những dữ liệu không cần thiết nhằm tìm ra được những mẫu quảng cáo hiệu quả một cách nhanh chóng hơn?

Trong post này mình sẽ chia sẻ cách mình thường làm với Pivot Table trong Excel để tổng hợp và phân tích dữ liệu Facebook Ads nha!

Bước 1: Tải dữ liệu từ FB Ads Manager

Mình sẽ tải dữ liệu từ Facebook về, mình sẽ không tải báo cáo mặc định của Facebook, mà sẽ tạo một báo cáo custom (trong phần Ads Reporting) có các trường mà mình thấy quan trọng dựa theo mục tiêu chiến dịch mà mình thường chạy.

Trong ví dụ này, các chiến dịch mình lựa chọn để phân tích có mục tiêu thu hút người dùng từ Facebook truy cập vào trang LDP chứa thông tin các khóa học, nên các trường mình sẽ tải về là:

- Campaign name, Ad Set Name & Ad Name: Tên chiến dịch, ad set và ads

- Impression: Số lần quảng cáo được hiển thị trên màn hình của người dùng

- Amount spent (VND): Tổng số tiền đã chi cho chiến dịch quảng cáo

- Link click: Số lần người dùng nhấp vào liên kết đã thiết lập trong quảng cáo - Đo lường mức độ thu hút của quảng cáo (có nhiêu người click vào)

- Landing page views: Số lần người dùng nhấp vào liên kết quảng cáo và truy cập vào trang LDP - Đo lường số người thật sự vào LDP khóa học

Đây là dữ liệu thô được tải về:

Bước 2: Xử lý dữ liệu

Với dữ liệu này, mình sẽ xử lý 3 cột Campaign Name, Ad Set Name, Ad Name để lấy ra những thông tin quan trọng liên quan đến tệp khách hàng quảng cáo nhắm đến và tên quảng cáo.

Lưu ý: Để bớt thời gian phải cleaning dữ liệu thì trước khi set ads mình đã phải có 1 quy tắc trước là sẽ đặt tên các chiến dịch thế nào.

Ví dụ:

Quy tắt đặt tên của mình là: Campaign Name - Ad Set Name - Ad Name, trong đó:

- Campaign Name: Sản phẩm - Mục tiêu chiến dịch (Ví dụ: Awareness, View Content, Traffic,…)

- Ad Set Name: Đặc điểm tệp target (VD: 22 đến 30 tuổi ở Hà Nội ~ 22-30 - HN)

- Ad Name: Title content chạy ads

Đây là file data sau khi mình đã xử lý tách các thông tin cần thiết xong.

Bước 3: Tạo Pivot table từ các trường đã có & tính toán các chỉ số cần thiết

Sau khi dữ liệu đã được xử lý, có thể xử dụng Pivot table để tạo thành các bảng tóm tắt giúp xem thông tin về từng ads.

Ví dụ mình muốn xem Content ads nào đang có các chỉ số cao mình sẽ chọn các trường: Copy, Cost, Impression, Clicks, LDP Views, và sẽ được bảng như sau.

Tuy nhiên nếu chỉ nhìn mỗi các chỉ số này thì sẽ rất khó biết được cái nào đang hiệu quả vì các quảng cáo bỏ nhiều tiền hơn thì chắc chắn các chỉ số sẽ cao tương ứng. Vì vậy mình tính toán thêm các chỉ số như CPC, CPM,... trong Pivot Table với tính năng Calculated Fields.

Và đây là các chỉ số mà mình sẽ tính thêm:

Bước 5: Phân tích kết quả

Và đây là kết quả sau khi đã tính toán. Có thể filter thêm theo Product để nhìn được từng bài quảng cáo cho các sản phẩm khác nhau.

Ở đây mình sẽ filter và phân tích các quảng cáo chạy cho sản phẩm “khóa học TikTok”.

Từ bảng kết quả này mình đi phân tích và so sánh hiệu quả của từng quảng cáo dựa trên một số chỉ số chính:

• CTR (Click-Through Rate): "TikTok dành cho người mới" có chỉ số CTR cao nhất là 0.7%. Điều này cho thấy đây là một mẫu quảng cáo khá oke trong việc thu hút người dùng dừng lại click vào tìm hiểu thêm về quảng cáo. Có thể do Tiêu đề hấp dẫn hoặc đây là chủ đề nhiều người quan tâm nên người click vào xem nhiều.

• CR (Conversion Rate): "Video giới thiệu khóa học" có chỉ số CR cao nhất là 75%. Nếu xét trên mục tiêu content quảng cáo nào thu được nhiều lượt truy cập vào LDP hơn thì quảng cáo “Video giới thiệu khóa học” vẫn đang có tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn.

• Cost: Quảng cáo “Xây dựng thương hiệu cá nhân” là quảng cáo hiệu quả nhất về chi phí (Cost/LDPV, CPC, CPM thấp nhất).

Next steps sau khi phân tích:

Với mục tiêu cuối cùng là mang lại nhiều lượt truy cập vào LDP nhất, mình sẽ ưu tiên đầu tư cho lần lượt 3 quảng cáo:

• "Video giới thiệu khóa học"

• "TikTok dành cho người mới"

• “Xây dựng thương hiệu cá nhân”

2 quảng cáo còn lại mình có thể consider giảm ngân sách, hoặc tắt bớt đi.

Tuy nhiên việc khách hàng truy cập thành công vào LDP cũng sẽ chưa đủ để đánh giá campaign có thành công hay không (vì truy cập xong khách hàng vẫn có thể drop mà không hành động gì) vì thế sẽ cần phải thiết lập các pixel events (sự kiện pixel) để đo lường hành động của người dùng trên trang LDP ví dụ CompleteRegistration, View30s,... Ngoài ra cũng còn có nhiều loại quảng cáo với các mục tiêu khác nữa. Phần này mình đang join thêm mấy khóa chạy ads để nghiên cứu và sẽ share thêm cho mọi người về những gì mình biết trong các post tiếp theo nên bạn nhớ subscribe mình để nhận được noti khi có post mới nhất nha 😊

Hy vọng phần chia sẻ của mình sẽ hữu ích với bạn. Cách phân tích này hoàn toàn dựa vào kinh nghiệm của cá nhân của mình, nên nếu bạn có input gì để phần phân tích tốt hơn thì có thể thoải mái cmt bên dưới cho mình biết nhaa 👇